TRAINING ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESSENTIALS
TRAINING ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESSENTIALS
DESKRIPSI TRAINING ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESSENTIALS
Pelatihan Artificial Intelligence (AI) Essentials menjadi sangat penting di era digital saat ini, di mana teknologi semakin mempengaruhi hampir setiap aspek kehidupan. Dalam konteks bisnis, pemahaman tentang AI dapat menjadi keunggulan kompetitif yang signifikan. Pelatihan ini membantu individu dan organisasi untuk memahami dasar-dasar AI, termasuk konsep, algoritma, dan aplikasi praktisnya. Dengan demikian, peserta pelatihan dapat mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk memanfaatkan AI dalam meningkatkan efisiensi operasional, pengambilan keputusan yang lebih baik, dan inovasi produk.
Selain itu, pelatihan ini juga memfasilitasi pemahaman tentang etika dan tanggung jawab dalam penggunaan AI, mengingat adanya tantangan seperti privasi data dan bias algoritma. Dengan pengetahuan yang diperoleh, peserta dapat lebih siap menghadapi perubahan yang ditimbulkan oleh teknologi AI dalam dunia kerja. Mereka juga dapat berkontribusi dalam menciptakan lingkungan kerja yang adaptif dan responsif terhadap perkembangan teknologi.
Dalam jangka panjang, pelatihan AI Essentials tidak hanya meningkatkan kemampuan individu, tetapi juga berkontribusi pada perkembangan organisasi secara keseluruhan. Organisasi yang memiliki karyawan yang terlatih dalam AI akan lebih mampu berinovasi, beradaptasi dengan perubahan pasar, dan memanfaatkan peluang baru yang muncul dari kemajuan teknologi. Oleh karena itu, investasi dalam pelatihan AI Essentials adalah langkah strategis yang harus diambil oleh individu dan organisasi untuk memastikan keberlanjutan dan daya saing di era yang semakin didominasi oleh teknologi.
TUJUAN TRAINING ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESSENTIALS
- Memahami Konsep Dasar AI: Memberikan peserta pemahaman mendalam tentang apa itu AI, termasuk definisi, sejarah, dan komponen utama seperti machine learning, deep learning, dan natural language processing.
- Mengenal Algoritma dan Teknik AI: Mengajarkan berbagai algoritma dan teknik yang digunakan dalam pengembangan solusi AI, sehingga peserta dapat memahami cara kerja dan penerapan teknik-teknik tersebut dalam konteks dunia nyata.
- Aplikasi Praktis AI: Memberikan wawasan tentang bagaimana AI dapat diterapkan dalam berbagai industri dan bidang, termasuk kesehatan, keuangan, ritel, dan lainnya, serta memberikan studi kasus nyata untuk ilustrasi.
- Pengembangan Keterampilan Analitis: Meningkatkan kemampuan peserta dalam menganalisis data dan membuat keputusan berbasis data dengan memanfaatkan alat dan teknologi AI.
- Etika dan Tanggung Jawab AI: Membangun kesadaran akan isu-isu etika yang terkait dengan penggunaan AI, seperti privasi, bias algoritma, dan dampak sosial, serta memberikan panduan tentang cara menggunakan AI secara bertanggung jawab.
- Persiapan untuk Inovasi: Mempersiapkan peserta untuk menghadapi tantangan dan peluang yang ditimbulkan oleh kemajuan teknologi AI, serta mendorong inovasi dalam organisasi mereka.
- Peningkatan Daya Saing: Membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk tetap relevan dan kompetitif di pasar kerja yang semakin dipengaruhi oleh teknologi AI.
LIST MATERI TRAINING ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESSENTIALS
- Pengenalan Kecerdasan Buatan
- Definisi dan sejarah AI
- Jenis-jenis AI: AI lemah vs. AI kuat
- Komponen utama AI
- Dasar-Dasar Machine Learning
- Pengenalan machine learning
- Tipe-tipe machine learning: supervised, unsupervised, dan reinforcement learning
- Algoritma dasar machine learning (regresi, klasifikasi, clustering)
- Deep Learning dan Neural Networks
- Konsep dasar deep learning
- Arsitektur neural networks
- Penerapan deep learning dalam berbagai bidang
- Natural Language Processing (NLP)
- Pengenalan NLP
- Teknik-teknik NLP (tokenization, stemming, lemmatization)
- Aplikasi NLP dalam chatbots dan analisis sentimen
- Pengolahan Data dan Fitur Engineering
- Pentingnya data dalam AI
- Teknik pengolahan data (cleaning, transformation)
- Konsep fitur engineering dan pemilihan fitur
- Model Evaluation dan Validasi
- Metode evaluasi model (confusion matrix, ROC curve)
- Overfitting dan underfitting
- Cross-validation dan teknik validasi lainnya
- Etika dalam AI
- Tantangan etis dalam penggunaan AI
- Bias dalam algoritma dan dampaknya
- Panduan penggunaan AI yang bertanggung jawab
- Aplikasi AI dalam Industri
- Studi kasus penerapan AI dalam berbagai sektor (kesehatan, finansial, ritel, dll.)
- Tren dan inovasi terbaru dalam AI
- Alat dan Teknologi AI
- Pengenalan alat dan platform AI (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Penggunaan cloud computing dalam AI
- Masa Depan AI
- Potensi dan perkembangan masa depan AI
- Dampak AI terhadap pekerjaan dan masyarakat
PESERTA TRAINING ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESSENTIALS
- Profesional IT dan Pengembang Perangkat Lunak: Mereka yang bekerja di bidang teknologi informasi dan pengembangan perangkat lunak yang ingin memahami dan menerapkan AI dalam produk dan layanan mereka.
- Manajer Proyek dan Pemimpin Tim: Individu yang memimpin proyek teknologi dan inovasi, yang perlu memahami bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan hasil proyek.
- Analis Data dan Ilmuwan Data: Para profesional yang terlibat dalam pengolahan dan analisis data, yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang teknik AI untuk meningkatkan keterampilan analitis mereka.
- Pakar Bisnis dan Strategi: Mereka yang terlibat dalam pengambilan keputusan strategis di organisasi dan perlu memahami bagaimana AI dapat mempengaruhi bisnis dan industri mereka.
- Karyawan di Sektor Kesehatan, Keuangan, dan Ritel: Profesional dari sektor-sektor ini yang ingin memanfaatkan AI untuk meningkatkan pelayanan, efisiensi operasional, dan pengalaman pelanggan.
- Mahasiswa dan Pelajar: Individu yang sedang menempuh pendidikan di bidang teknologi, bisnis, atau ilmu komputer yang ingin menambah pengetahuan mereka tentang AI sebagai bagian dari kurikulum mereka.
- Konsultan dan Pengusaha: Mereka yang bekerja sebagai konsultan teknologi atau berencana untuk memulai usaha yang memanfaatkan AI untuk solusi inovatif.
- Pendidikan dan Pelatih: Guru atau pengajar yang ingin memperkaya materi ajar mereka dengan pengetahuan tentang AI dan bagaimana teknologi ini dapat diterapkan dalam pendidikan.
Pemateri/ Trainer pelatihan aplikasi ai Jogja
Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.
Metode pelatihan natural language processing Bali
Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami. Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.
Lokasi Pelatihan Dasar Machine Learning Terbaik
Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.
Jadwal Training Terbaru di Tahun 2024
Januari : 16-17 Januari 2024
Februari : 13-14 Februari 2024
Maret : 5-6 Maret 2024
April : 24-25 April 2024
Mei : 21-22 Mei 2024
Juni : 11-12 Juni 2024
Juli : 16-17 Juli 2024
Agustus : 20-21 Agustus 2024
September : 17-18 September 2024
Oktober : 8-9 Oktober 2024
November : 12-13 November 2024
Desember : 17-18 Desember 2024
Jadwal tersebut juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta
Investasi Training Dasar Machine Learning Pasti Running :
Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.
Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.
Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group (Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):
- FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
- FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
- Module / Handout
- FREE Flashdisk
- Sertifikat
- FREE Bag or bagpack (Tas Training)
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
- 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
- FREE Souvenir Exclusive
Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.