TRAINING UPSTREAM DATA ANALYTICS

TRAINING UPSTREAM DATA ANALYTICS

 

DESKRIPSI TRAINING UPSTREAM DATA ANALYTICS

Pelatihan Upstream Data Analytics merupakan aspek krusial dalam meningkatkan kemampuan organisasi dalam menghadapi tantangan era digital. Dengan pesatnya perkembangan teknologi dan data yang semakin melimpah, perusahaan perlu memiliki keterampilan analisis data yang mumpuni untuk mengambil keputusan yang berbasis bukti. Pelatihan ini tidak hanya memberikan pemahaman mendalam tentang teknik-teknik analisis data, tetapi juga membantu peserta mengembangkan keterampilan dalam pengolahan dan interpretasi data yang relevan dengan konteks bisnis. Selain itu, pelatihan ini juga membekali peserta dengan alat dan teknologi terkini yang digunakan dalam industri, sehingga mereka dapat menerapkan ilmu yang didapat secara langsung dalam pekerjaan mereka.

Pentingnya pelatihan ini semakin nyata ketika kita mempertimbangkan kebutuhan untuk beradaptasi dengan dinamika pasar yang terus berubah. Dengan memanfaatkan data secara efektif, perusahaan dapat mengidentifikasi tren, memahami perilaku konsumen, dan mengoptimalkan strategi bisnis mereka. Hal ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga memungkinkan perusahaan untuk berinovasi dan tetap kompetitif di pasar yang semakin ketat. Oleh karena itu, investasi dalam pelatihan Upstream Data Analytics bukan hanya sekadar kebutuhan, melainkan suatu keharusan untuk memastikan keberlanjutan dan kesuksesan jangka panjang organisasi.

TRAINING UPSTREAM DATA ANALYTICS

TUJUAN TRAINING UPSTREAM DATA ANALYTICS

  1. Meningkatkan Pemahaman Data: Memberikan pemahaman yang mendalam mengenai konsep dasar dan teknik dalam analisis data, termasuk pengumpulan, pengolahan, dan interpretasi data.
  2. Menguasai Alat dan Teknologi: Mengajarkan peserta tentang alat dan perangkat lunak analisis data terkini yang digunakan dalam industri, sehingga mereka dapat menerapkan keterampilan yang dipelajari secara langsung.
  3. Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Membangun kemampuan peserta untuk membuat keputusan yang lebih baik dan berbasis bukti dengan menggunakan analisis data untuk mendukung strategi bisnis.
  4. Identifikasi Tren dan Pola: Membekali peserta dengan keterampilan untuk mengidentifikasi tren, pola, dan insight yang dapat membantu perusahaan memahami perilaku konsumen dan kebutuhan pasar.
  5. Meningkatkan Inovasi dan Efisiensi: Mengembangkan kemampuan peserta untuk menggunakan data dalam menginovasi produk atau layanan serta meningkatkan efisiensi operasional di organisasi.
  6. Persiapan Menghadapi Tantangan: Memfasilitasi peserta dalam memahami dan mempersiapkan diri menghadapi tantangan di era digital, di mana data menjadi salah satu aset terpenting dalam bisnis.
  7. Pengembangan Karir: Membantu peserta dalam pengembangan karir mereka di bidang analisis data, dengan keterampilan dan pengetahuan yang dibutuhkan untuk bersaing di pasar kerja yang semakin kompetitif.

LIST MATERI TRAINING UPSTREAM DATA ANALYTICS

  1. Pendahuluan Data Analytics
    • Pengertian dan pentingnya data analytics
    • Peran data dalam pengambilan keputusan
  2. Jenis dan Tipe Data
    • Data terstruktur dan tidak terstruktur
    • Sumber data: internal dan eksternal
  3. Pengumpulan Data
    • Metode pengumpulan data (survei, wawancara, observasi)
    • Alat dan teknik pengumpulan data
  4. Pembersihan dan Persiapan Data
    • Teknik pembersihan data
    • Transformasi dan normalisasi data
  5. Analisis Deskriptif
    • Statistika dasar dan visualisasi data
    • Penggunaan grafik dan tabel untuk analisis
  6. Analisis Inferensial
    • Konsep dan metode analisis inferensial
    • Pengujian hipotesis dan confidence interval
  7. Pemodelan Data
    • Dasar-dasar pemodelan data
    • Model regresi dan teknik prediktif
  8. Alat dan Teknologi Data Analytics
    • Pengenalan perangkat lunak analisis data (misalnya, Excel, R, Python)
    • Penggunaan alat visualisasi data (misalnya, Tableau, Power BI)
  9. Analisis Big Data
    • Konsep big data dan tantangannya
    • Teknologi big data (misalnya, Hadoop, Spark)
  10. Machine Learning dan AI dalam Data Analytics
    • Dasar-dasar machine learning
    • Aplikasi AI dalam analisis data
  11. Etika dan Keamanan Data
    • Pentingnya etika dalam pengolahan data
    • Kebijakan privasi dan keamanan data
  12. Studi Kasus dan Praktikum
    • Penerapan materi dalam studi kasus nyata
    • Praktikum analisis data menggunakan dataset
  13. Pengambilan Keputusan Berbasis Data
    • Strategi untuk membuat keputusan yang tepat berdasarkan analisis data
    • Metrik kinerja dan evaluasi hasil

PESERTA TRAINING UPSTREAM DATA ANALYTICS

  1. Profesional di Bidang Bisnis: Manajer, analis bisnis, dan profesional yang ingin meningkatkan kemampuan analisis data mereka untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.
  2. Data Scientist dan Analis Data: Individu yang bekerja dengan data dan memerlukan keterampilan lanjutan dalam analisis data, pemodelan, dan penggunaan alat analisis.
  3. Pemasar Digital: Tenaga pemasaran yang ingin memanfaatkan data untuk memahami perilaku konsumen, meningkatkan kampanye pemasaran, dan mengukur efektivitas strategi pemasaran.
  4. Pengembang Produk: Tim pengembang yang perlu memahami cara menggunakan data untuk mengidentifikasi kebutuhan pelanggan dan mengembangkan produk yang lebih sesuai dengan pasar.
  5. Manajer Proyek: Profesional yang terlibat dalam proyek yang memerlukan pengumpulan dan analisis data untuk memastikan kesuksesan dan efektivitas proyek.
  6. Mahasiswa dan Lulusan Baru: Individu yang ingin memasuki dunia kerja di bidang analisis data dan memerlukan keterampilan praktis untuk meningkatkan daya saing mereka.
  7. Pekerja di Sektor Pemerintahan: Pegawai negeri yang ingin menerapkan data analytics untuk meningkatkan transparansi, efisiensi, dan akuntabilitas dalam layanan publik.
  8. Pelaku Usaha Kecil dan Menengah (UKM): Pengusaha yang ingin menggunakan data untuk memahami pasar, meningkatkan keputusan bisnis, dan merumuskan strategi pertumbuhan.
  9. Peneliti dan Akademisi: Individu yang terlibat dalam penelitian dan memerlukan keterampilan dalam analisis data untuk mendukung temuan penelitian mereka.
  10. Tim IT dan Sistem Informasi: Profesional yang bekerja di bidang teknologi informasi yang perlu memahami cara mengelola dan menganalisis data untuk mendukung pengembangan sistem informasi.

Pemateri/ Trainer pelatihan pengumpulan data Jogja

Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.

Metode pelatihan teknik pembersihan data Bali

Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami.  Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.

Lokasi Pelatihan Pemodelan Data Terbaik

Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.

Jadwal Training Terbaru di Tahun 2024

Januari : 16-17 Januari 2024
Februari : 13-14 Februari 2024
Maret : 5-6 Maret 2024
April : 24-25 April 2024
Mei : 21-22 Mei 2024
Juni : 11-12 Juni 2024
Juli : 16-17 Juli 2024
Agustus : 20-21 Agustus 2024
September : 17-18 September 2024
Oktober : 8-9 Oktober 2024
November : 12-13 November 2024
Desember : 17-18 Desember 2024

Jadwal tersebut juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta

Investasi Training Pemodelan Data Pasti Running :

Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group (Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or bagpack (Tas Training)
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.