TRAINING MACHINE LEARNING

DESKRIPSI TRAINING MACHINE LEARNING 

Training Machine Learning merupakan program pelatihan yang dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai konsep, metode, dan penerapan pembelajaran mesin dalam mengolah data dan menghasilkan prediksi atau keputusan secara otomatis. Pelatihan ini membahas berbagai teknik dasar dalam machine learning seperti supervised learning, unsupervised learning, serta pengenalan terhadap algoritma populer seperti regresi, decision tree, dan clustering. Peserta juga akan mempelajari tahapan dalam proses machine learning mulai dari pengumpulan data, pembersihan data, eksplorasi data, hingga pembuatan model dan evaluasi kinerja model. Selain itu, pelatihan ini mencakup penggunaan tools atau bahasa pemrograman seperti Python serta library pendukung untuk membangun model machine learning secara praktis. Dengan pendekatan berbasis studi kasus, peserta akan memahami bagaimana menerapkan machine learning dalam berbagai bidang seperti bisnis, keuangan, pemasaran, dan teknologi. Training ini sangat relevan bagi analis data, profesional IT, mahasiswa, serta individu yang ingin mengembangkan keterampilan di bidang kecerdasan buatan dan analisis data tingkat lanjut.

TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING MACHINE LEARNING

 

TUJUAN TRAINING MACHINE LEARNING

1. Memberikan pemahaman dasar tentang konsep dan prinsip machine learning.
2. Meningkatkan pengetahuan peserta mengenai berbagai metode dan algoritma machine learning.
3. Membekali peserta dengan kemampuan dalam mengolah dan mempersiapkan data untuk pemodelan.
4. Mengembangkan kemampuan dalam membangun, melatih, dan mengevaluasi model machine learning.
5. Memberikan pemahaman tentang penerapan machine learning dalam berbagai bidang industri.

MANFAAT TRAINING MACHINE LEARNING

1. Peserta mampu memahami dan mengimplementasikan teknik machine learning secara praktis.
2. Meningkatkan keterampilan analisis data dan pemodelan prediktif.
3. Membantu dalam pengambilan keputusan berbasis data yang lebih akurat.
4. Menambah kompetensi profesional di bidang data science dan kecerdasan buatan.
5. Meningkatkan peluang karier di bidang teknologi, khususnya machine learning dan data analytics.

OUTLINE MATERI TRAINING MACHINE LEARNING

1. Pengantar machine learning dan konsep dasar
2. Jenis-jenis machine learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
3. Proses machine learning (machine learning workflow)
4. Data collection dan data preprocessing
5. Exploratory Data Analysis (EDA)
6. Feature engineering dan feature selection
7. Algoritma supervised learning (regresi, klasifikasi)
8. Algoritma unsupervised learning (clustering, association)
9. Model evaluation dan performance metrics
10. Overfitting dan underfitting
11. Cross-validation dan tuning model
12. Pengenalan tools dan library (Python, scikit-learn, dll.)
13. Implementasi machine learning pada studi kasus
14. Deployment model sederhana
15. Etika dan tantangan dalam machine learning

PESERTA YANG MEMBUTUHKAN TRAINING MACHINE LEARNING

1. Data analyst dan data scientist pemula
2. Profesional IT dan software engineer
3. Developer yang ingin mengembangkan aplikasi berbasis AI
4. Analis bisnis yang ingin memanfaatkan data untuk prediksi
5. Mahasiswa atau lulusan di bidang teknologi informasi, statistik, dan matematika
6. Peneliti dan akademisi di bidang data dan kecerdasan buatan
7. Tim R&D (Research and Development) di perusahaan teknologi
8. Profesional di bidang keuangan, pemasaran, dan operasional yang menggunakan data
9. Wirausaha atau startup yang ingin mengembangkan solusi berbasis data
10. Siapa saja yang ingin mempelajari dan mengembangkan keterampilan di bidang machine learning

Pemateri/ Trainer Pelatihan di Jakarta

Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.

Metode Pelatihan di Bandung

Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami.  Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.

Lokasi Pelatihan diseluruh Indonesia

Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.

Jadwal Training Terbaru di Jogja Tahun 2026

• Januari : 20-21 Januari 2026
• Februari : 24-25 Februari 2026
• Maret : 05-06 Maret 2026
• April : 23-24 April 2026
• Mei : 19-20 May 2026
• Juni : 23-24 Juni 2026
• Juli : 23-24 Juli 2026
• Agustus : 27-28 Agustus 2026
• September : 15-16 September 2026
• Oktober : 20-21 October 2026
• November : 17-18 November 2026
• Desember : 15-16 December 2026

Jadwal tersebut juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta

Investasi Pelatihan terbaik di Bali tahun 2026 ini :

Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group (Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):

• FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
• FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
• Module / Handout
• FREE Flashdisk
• Sertifikat
• FREE Bag or bagpack (Tas Training)
• Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
• 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
• FREE Souvenir Exclusive

Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.